公安知识图谱平台

明略公安知识图谱平台以科学、合理、高效的方式将大量存在的孤立、异构数据融合到知识图谱中,将碎片化的数据有机地组织到符合人们认知方式的知识网络中,让数据更加容易被人和机器理解与处理,为搜索、分析、挖掘、应用、展现、预测预警等各类应用提供更加高效、更加可靠的支持。

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核心优势

  • 可视、高效的数据治理能力

  • 创新型公安大数据交互模式

  • 创新型大数据公安情报内生能力

  • 创新型警务大数据服务模式

场景解释

  • 知识图谱数据治理

知识图谱数据治理将公安各类数据(结构化数据、半结构化数据、文本数据、音视频图像等非结构化数据)进行识别,将其中的各类数据串连、组织、融合汇总成为人、地、事、物、组织等实体为节点,属性、时空、语义、特征等联系为边的一张关系网中,形成公安知识图谱库,再现真实世界对象之间的错综复杂的关系,利用AI技术让计算机仿照人类的思维方式去“思考”从而精准和推断问题的答案。

知识图谱平台提供长效机制,使公安知识图谱库能伴随着新数据的接入而不断更新、丰富,为上层各类基于知识图谱的人机交互研判应用和智能挖掘模型服务提供数据支撑。

知识图谱数据治理主要包括数据接入平台、数据处理平台、数据治理平台、公安知识图谱数据库等。

  • 知识图谱研判工具

知识图谱研判工具主要采用明略自主知识产权的可视化知识分析平台SCOPA。

知识图谱研判工具提供丰富的可视化展示界面,以及强大的分析功能,可快速将分散的海量多样数据进行智能关联和分析挖掘,并将全量数据归一为业务人员理解熟悉的语言和图形,最大化还原数据的本质。可以在数亿实体和数十亿的关系网中,实时进行关系挖掘、路径推演、全文检索、时空分析等操作,同时辅以强大灵活的交互功能。加速侦查人员获取有效信息的效率,延伸侦查人员的侦查智慧,提高侦查人员对数据的掌控和利用水平。

知识图谱研判工具主要包括知识图谱的检索、关系挖掘、路径推演、时空分析、在线战法等基础研判功能。

  • 知识图谱挖掘模型

根据不同的业务场景,基于公安知识图谱,构建各类分析和挖掘模型,通过分析人员关系,发现隐藏在后面的团伙关系及潜在ZDR,帮助公安人员掌握全面的人员情况,获取相关违法犯罪行为的线索。

知识图谱挖掘模型提供各种专业模型包,用于支持业务人员的分析研判,目前已经沉淀了大量犯罪人员及群体的挖掘模型。

√ 模型的构建过程:根据一定的研判分析经验,固化下来的一些规则模型,利用大数据分析引擎,以及海量的关系网络图谱和轨迹数据,通过种子人员筛选、规则模型计算、结果集交叉验证等大数据分析手段,挖掘出有高可信度的团伙或潜在ZDR员,提供给业务人员分析研判。

√ 模型的结果:研判的结果可以直接以团伙的形式,也加入多轨联控模块进行动态管控,只要有符合条件的行为轨迹,即刻发出高危预警,提醒情报人员执行相应的措施。

  • 知识图谱服务接口

知识图谱服务平台提供各类服务接口,可供服务端或者其他业务系统调取使用。平台提供客户端及统一图谱查询语言NQL、图谱检索接口、图谱分析接口,实现指定类型的实体、关系、事件的属性元数据定义及调用服务。

解决方案架构图

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